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無約束維修方法考慮客戶的選擇行為

更新時間:2019-05-16 點擊數:2068

無約束維修方法考慮客戶的選擇行為

  無約束維修方法分類研究了傳統的客戶歷史訂單數據只能反映客戶的最終信息。濟南租車公司在不了解實際需求的情況下,分析了無約束維修應采用的方法,以及影響客戶選擇行為的因素。采用何種無約束維修方法來考慮客戶的選擇行為,并得到相對真實性。真正的無約束修復結果。


  在未來時間需求預測研究中,基于有限的客戶歷史訂單數據和不受約束的維修,如何選擇預測模型來獲取未來時間的需求情況,濟南租車公司以及如何利用預測模型組合來獲取相對可靠的未來需求,從而使汽車租賃企業能夠做到遲交。R價格根據企業未來的預測情況等。帶來更高的收入。


  研究內容及技術路線

  1、為了分析收益管理在汽車租賃中的適用性,本文以汽車租賃為研究對象,介紹了本文的研究背景。濟南租車公司分別介紹了收入管理在汽車租賃業、無約束需求維修和未來需求預測中的應用。討論了本研究的意義和目的?;谑找婀芾淼暮诵睦碚?,分析了收益管理的研究范圍,并與航空運輸業和酒店服務業的行業特征進行了比較,探討了收益管理在汽車租賃業中應用的共性和特點。


  2、建立了歷史約束需求數據的無約束修復方法,包括EM法、PD法和溢出模型。同時,通過對顧客主觀能動性的分析,濟南租車公司建立了考慮顧客選擇行為的改進溢出模型。

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